Unos cuantos enlaces sobre la universidad, la educación, la superinteligencia y el conocimiento

En una universidad suceden muchas cosas a la vez. Hay quienes sostienen que eso es positivo, que es bueno, por ejemplo, que haya gente que investigue y que, al tiempo, dé clases a los estudiantes. Otros, sin embargo, (véase Unbundling the University) creen que algunas de esa yuxtaposición de funciones detrae valor y aboga por desatar ese haz de funciones y asignarlas a instituciones que, como en la filosofía UNIX, hagan una única cosa pero que la hagan bien.

Relacionado con lo anterior, Asterisk publica un artículo en defensa de la investigación raruna, A Defense of Weird Research. No trae argumentos nuevos, pero las evidencias anecdóticas —obligatorias en todo artículo sobre el tema— son entretenidas de leer.

Más sobre investigación científica. En Good drug news se lee:

En 2022, la tasa de retractación superó ligeramente el 0.2%, pero aproximadamente el 80% de estas retractaciones ocurrieron en revistas propiedad de una sola editorial: Hindawi. Un informe de Nature muestra que el problema ocure fundamentalmente en ciertas editoriales y ciertas universidades. El Hospital del Primer Pueblo de Jining tuvo una tasa de retractación del 5% entre 2014 y 2024, 50 veces la media mundial. En 2023, el 60% de las retractaciones estuvieron relacionadas con instituciones chinas.

Se dice de muchas de las disciplinas que tienen el apellido evolutivo que no son propiamente científicas, que son puras colecciones de relatos plausibles. Hoy en día, lo mínimo que se espera de una teoría científica es que permita generar hipótesis testables, que pueda exponerse aun análisis popperiano. Y eso es lo que se intenta en The DCIDE Framework en el ámbito de la sicología/siquiatría evolutiva.

Finalmente, cuatro enlaces sobre el conocimiento:

  1. En How To Think Real Good el autor cuestiona el papel tan principal que se da en ciertos ámbitos al bayesianismo como fuente de conocimiento y subraya el papel de otras actividades como la formulación de los problemas o diversas heurísticas y simplificaciones.
  2. En Limits of smart, Dinomight explora qué podría esperarse (¿curar el cáncer? ¿resolver la física?) de una superinteligencia pura y llega a la conclusión de que no demasaido. Para realizar avances significativos es necesario mover átomos, realizar trabajo de campo, etc. y eso no lo da sola y automáticamente la inteligencia.
  3. En Let’s analyze how we analyze! se describe otro de esos análisis en los que a grupos de investigación distintos se les invita a resolver un mismo problema y se comparan las soluciones propuestas (y sucede lo que mucha gente no espera: una fluctuación grande, muy por encima de la que se espera únicamente por el error de muestreo).
  4. Y, finalmente, este artículo discute quiénes son más permeables a las teorías conspiranoicas: gente que tiene posturas económicas de izquierdas y culturales de derechas.